Скачать Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге - Голубицкий

Тема в разделе "Разное", создана пользователем SkyNet, 4 дек 2019.

Этап:
Купить
Цена:
120.00 RUB
Участников:
2 из 2
Организатор:
SkyNet
Расчетный взнос:
61.20 RUB
  • Участники покупки:
    1. SkyNet, 2. Kaskad;
  1. SkyNet

    SkyNet Команда форума Команда форума Администратор

    Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге
    Сергей Голубицкий

    Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке. Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия. Совместный курс Школы Московской Биржи и vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после прослушивания вебинара смог умело использовать эти техники в своём трейдинге.


    1. День первый День 1
      14 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.
      1. Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров:
        1. от нейрона к перцептрону
        2. функции преобразования
        3. типы нейросетей
        4. вводные и промежуточные уровни
        5. процедура обучения
        6. Accumulated Error Indices (AEI)
        7. Distribution Pattern
        8. Weight Histogram
      2. Теория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте:
        1. понятие цикла, естественные циклы
        2. принципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональности
        3. внутренние и внешние циклы
        4. классический спектральный анализ и Преобразование Фурье
        5. вейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикации
        6. форвардный анализ и Q Spectrum
      3. Обзор программного комплекса для работы с нейросетями:
        1. интерфейс
        2. основные модули для наших задач
        3. портирование исходных котировочных данных в программу
    2. День второй День 2
      17 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.
      1. Натуральные циклы:
        1. годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрые
        2. кумулятивная волна
        3. Annual Q Strategy
        4. Moon Q Strategy
      2. Астрофизические циклы:
        1. планетарные циклы
        2. Composite Box
        3. Turbo Cycles
        4. ULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor)
      3. Внутренние циклы:
        1. спектральный анализ на преобразовании Фурье
        2. временная коррекция с помощью Вейвлет-преобразования
        3. Q Cycles
      4. Портирование результатов спектрального анализа в нейросеть:
        1. определение входных и выходных узлов
        2. Cycle Box - Events Clipboard
        3. портирование внутренних циклов
        4. портирование натуральных циклов
        5. портирование астрофизических циклов и FAM Model
        6. Astro Regression Model
        7. Forecast Mill Library
        8. топология сети
        9. обучение сети
      5. 8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial)

    Продажник

     

Поделиться этой страницей